주요 전문 분야
- 생성형 AI의 HR 실무 적용과 프롬프트 엔지니어링
- AI 데이터 보안, 개인정보보호와 노동법 대응
- 피플 애널리틱스와 데이터 기반 HR 의사결정
- 인사제도 설계, 채용·평가·보상 체계 개편
공인노무사 17년차
고려대학교 노동대학원 석사
삼성전자 46기 공채
포스코DX 인사팀
고용노동부 출신
노무법인 더휴먼 부대표
HR & AI Transformation 전문 컨설턴트·강사
교육 대상, 인원, 시간과 필요한 주제를 알려주시면 맞춤형 커리큘럼을 안내합니다.
상담 문의AI 활용법뿐 아니라 노동법, 개인정보와 사내 데이터 보안 관점에서 안전한 도입 기준을 제시합니다.
이론 위주가 아닌 현업에서 즉시 사용할 수 있는 사례와 프롬프트를 중심으로 진행합니다.
노동법과 HR 실무 경험을 갖춘 공인노무사가 교육을 직접 설계하고 진행해 현장의 질문에 구체적으로 답합니다.
실제 업무 사례를 활용한 시연과 실습, 참여자의 현안에 대한 질의응답으로 교육의 현장 적용성을 높입니다.
기업과 기관의 현안에 맞춰 실무 중심으로 구성하는 대표 강의입니다.
생성형 AI가 바꾸는 HR 업무를 살펴보고, 채용·평가·교육·보상에 바로 적용할 수 있는 실무 활용법과 안전한 도입 전략을 제시합니다.
채용부터 성과관리, 피드백, 조직 갈등 대응까지 관리자가 현장에서 반드시 알아야 할 인사관리 원칙과 실행 기준을 정리합니다.
개정 노동조합법의 핵심 쟁점과 사용자 범위, 교섭 및 쟁의행위 대응 기준을 사례 중심으로 이해하고 기업의 사전 준비 과제를 점검합니다.
근로계약, 근로시간, 임금, 휴가, 징계와 해고 등 인사 담당자의 일상 업무에 필요한 노동법 핵심 개념을 실무 사례로 설명합니다.
단순한 AI 도구 소개를 넘어 채용·평가·교육 등 실제 HR 프로세스에 적용하는 방법과 개인정보, 데이터 보안, 알고리즘 편향 등 도입 과정의 리스크를 함께 다룹니다.
아래 과정은 AI와 HR 관련, 부서장과 실무자를 대상으로 제안한 100분 교육안의 예시입니다. 기업과 기관의 상황에 맞춰 주제와 시간을 조정할 수 있습니다.
세 개의 핵심 모듈과 현업 질의응답으로 구성합니다.
단순 반복 업무 시간을 줄이고 HR 프로세스의 효율을 높입니다.
AI 도입 과정의 법적·보안적 위험을 사전에 점검합니다.
감(感)이 아닌 데이터 기반의 인사관리 체계로 전환합니다.
참여 기업의 실제 현업 고민을 함께 살펴보고 적용 방향을 정리합니다.
교육 내용의 현장 적용성을 높입니다.
2026년 9월 첫 번째 호에서 최신 인사노무 이슈 네 가지를 확인하세요.
근로자와 HR 실무자에게 필요한 노동법·인사노무 정보를 꾸준히 제공합니다.