주요 전문 분야
- 생성형 AI의 HR 실무 적용과 프롬프트 엔지니어링
- AI 데이터 보안, 개인정보보호와 노동법 대응
- 피플 애널리틱스와 데이터 기반 HR 의사결정
- 인사제도 설계, 채용·평가·보상 체계 개편
단순한 AI 도구 소개를 넘어 채용·평가·교육 등 실제 HR 프로세스에 적용하는 방법과 개인정보, 데이터 보안, 알고리즘 편향 등 도입 과정의 리스크를 함께 다룹니다.
아래 과정은 2026년 안산상공회의소 HR부서장협의회 회원사 부서장과 실무자를 대상으로 제안한 100분 교육안을 기준으로 구성했습니다. 기업과 기관의 상황에 맞춰 주제와 시간을 조정할 수 있습니다.
세 개의 핵심 모듈과 현업 질의응답으로 구성합니다.
단순 반복 업무 시간을 줄이고 HR 프로세스의 효율을 높입니다.
AI 도입 과정의 법적·보안적 위험을 사전에 점검합니다.
감(感)이 아닌 데이터 기반의 인사관리 체계로 전환합니다.
참여 기업의 실제 현업 고민을 함께 살펴보고 적용 방향을 정리합니다.
교육 내용의 현장 적용성을 높입니다.
AI 활용법뿐 아니라 노동법, 개인정보와 사내 데이터 보안 관점에서 안전한 도입 기준을 제시합니다.
이론 위주가 아닌 현업에서 즉시 사용할 수 있는 사례와 프롬프트를 중심으로 진행합니다.
노동법과 HR 실무 경험을 갖춘 공인노무사가 교육을 직접 설계하고 진행해 현장의 질문에 구체적으로 답합니다.
실제 업무 사례를 활용한 시연과 실습, 참여자의 현안에 대한 질의응답으로 교육의 현장 적용성을 높입니다.
근로자와 HR 실무자에게 필요한 노동법·인사노무 정보를 꾸준히 제공합니다.
교육 대상, 인원, 시간과 필요한 주제를 알려주시면 맞춤형 커리큘럼을 안내합니다.
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